Mettre en œuvre un Data Warehouse avec SQL Server 2016
Informations générales
Logiciel
SQL Server
Référence du Module
IN-DS-SQ-MS-20767-C
Durée
5,0 Jour(s)
Objectifs
- Découvrir les concepts clés de la base de données dans le contexte de SQL Server 2016
- Comprendre les techniques de modélisation de données
- Comprendre l'incidence de la conception de la base de données sur les performances
- Connaitre les types de relations et ses effets dans la conception de base de données
- Découvrir les objets de base de données couramment utilisés
Formule
Présentiel ou distanciel
Public
- Professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence
Prérequis
- Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception
Programme
- Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)
- Besoins pour une solution Data Warehouse
- Planifier l'infrastructure Data Warehouse
- Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
- Planifier le matériel Data Warehouse
- Concevoir et mettre en œuvre un Data Warehouse
- Concevoir la structure logique des tables - la dimension des tables
- Concevoir les tables "Fact"
- Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
- Travailler avec les Index " Columnstore "
- Créer les index " Columnstore "
- Travailler avec les index " Columnstore "
- Mettre en œuvre un Data Warehouse Azure SQL
- Mettre en œuvre et développer un Data Warehouse Azure SQL
- Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
- Copier les données avec Azure Data Factory
- Créer une solution ETL
- Explorer les sources de données
- Mettre en œuvre les flux des données
- Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS
- Présenter le flux de contrôle
- Créer des packages dynamiques
- Utiliser les conteneurs
- Gérer la consistance
- Déboguer et dépanner des packages SSIS
- Enregistrer les évènements de package SSIS
- Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
- Mettre en œuvre une solution d'extraction de données
- Extraction des données modifiées
- Charger les données modifiées
- Tables temporaires
- Renforcer la qualité des données
- Introduction à la qualité des données
- Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
- Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
- Utiliser le Master Data Services
- Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
- Hiérarchies et Collections SSIS
- Créer un Master Data Hub
- Utiliser les extensions de SQL Server Integration Services (SSIS)
- Utiliser les scripts dans SSIS
- Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
- Déployer et configurer les packages SSIS
- Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
- Déployer les projets SSIS
- Planifier l'exécution du package SSIS
- Analyser la consommation de données dans un Data Warehouse
- Introduction à la Business Intelligence
- Introduction aux rapports
- Introduction à l'analyse de données
- Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
